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통계 및 데이터 분석용 언어 R

Posted 2008.03.31 21:06
리스프(Lisp), SML, 얼랑(Erlang), 헤스켈(Haskell) 등은 각자 특징은 다르지만 범용 함수형 언어라는 공통점이 있습니다. 이와 달리 몇 가지 한정된 영역에만 쓰이는 특수 목적용 함수 언어도 있습니다. 대표적인 예로 통계 및 데이터 분석용 언어이자 환경인 R입니다. 기능이 1:1로 대응되는 것은 아니지만 매트랩(Matlab)이 장악하고 있는 도메인(데이타 분석, 통계, 수학)을 다룰 수 있는 함수형 언어입니다.

R 언어 홈페이지에 있는 An Introduction to R을 보시면 R의 기본적인 특징과 장단점을 파악하실 수 있습니다. IBM dW에도 Statistical programming with R라는 제목으로 R 프로그래밍 언어 소개가 올라와 있습니다. Part 1. Dabbling with a wealth of statistical facilities 제목의 1부는 기본적인 특징과 데이터 타입을 다루고, Functional programming and data exploration라는 제목의 2부에서는 함수형 언어로서의 특징을 이야기하고 있습니다.

R은 데이터 분석용 언어인만큼 기본 데이터 타입으로 벡터(vector)를 지원하고, 각각의 원소에 셈을 할 수 있는 elementwise 연산자를 지원합니다.

> x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)
> 1/x

위 코드는 x에 벡터 (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)를 바인딩하는 예입니다. 1/x는 elementwise 나눗셈으로 각 원소를 1에 대해서 나눈 결과값을 돌려줍니다.

통계에 강한 만큼 통계에 사용되는 mean (평균), sd (표준편차) 등을 기본으로 제공합니다.

> mean(basement)            # Mean fails if we include unavailable data
[1] NA
> mean(basement, na.rm=TRUE)
[1] 18.87542
> sd(basement, na.rm=TRUE)      # Standard deviation must also exclude NA
[1] 2.472855
> cor(basement, livingroom, use="all.obs")   # All observations: no go
Error in cor(basement, livingroom, use = "all.obs") :
        missing observations in cov/cor
> cor(basement, livingroom, use="complete.obs")
[1] 0.9513366
> cor(outside, livingroom, use="complete.obs")
[1] 0.6446673

물론 계산 후에는 멋진 그래픽으로 보여주는 것도 중요하기 때문에 데이터 시각화(data visualization)도 R의 장점 중에 하나입니다. R로 뽑아낸 그래프의 예는 앞서 언급한 dW 글인 Part 1. Dabbling with a wealth of statistical facilities 를 보시면 됩니다.


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